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Tese (Doutorado)
Bayesian network quantization method and structural learning (2024)
Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes. Bayesian network quantization method and structural learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Ribeiro, R. R. M. (2024). Bayesian network quantization method and structural learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
NLM
Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
Vancouver
Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
Artigo de periodico
Vulnerability and recovery capacity assessment of real distribution systems (2023)
Camillo, Marcos Henrique Marçal; Fanucchi, Rodrigo ; Bessani, Michel; Marques, Leandro Tolomeu; Soares, Telma Woerle de Lima; Carvalho, Etiane Oliveira Ponciano de; Pereira Junior, Benvindo Rodrigues; Maciel, Carlos Dias ; London Junior, João Bosco Augusto
Fonte: Journal of Control, Automation and Electrical Systems. Unidade: EESC
Assuntos: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ENERGIA ELÉTRICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
CAMILLO, Marcos Henrique Marçal et al. Vulnerability and recovery capacity assessment of real distribution systems. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, p. 1-16, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40313-023-01013-5. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Camillo, M. H. M., Fanucchi, R., Bessani, M., Marques, L. T., Soares, T. W. de L., Carvalho, E. O. P. de, et al. (2023). Vulnerability and recovery capacity assessment of real distribution systems. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, 1-16. doi:10.1007/s40313-023-01013-5
NLM
Camillo MHM, Fanucchi R, Bessani M, Marques LT, Soares TW de L, Carvalho EOP de, Pereira Junior BR, Maciel CD, London Junior JBA. Vulnerability and recovery capacity assessment of real distribution systems [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2023 ; 1-16.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40313-023-01013-5
Vancouver
Camillo MHM, Fanucchi R, Bessani M, Marques LT, Soares TW de L, Carvalho EOP de, Pereira Junior BR, Maciel CD, London Junior JBA. Vulnerability and recovery capacity assessment of real distribution systems [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2023 ; 1-16.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40313-023-01013-5
Dissertação (Mestrado)
Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (2023)
Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
BARTH, Vitor Bruno de Oliveira. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Barth, V. B. de O. (2023). Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
NLM
Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
Vancouver
Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
Artigo de periodico
A multilayer system and optimization framework for team dispatch towards service recovery (2023)
Desuó Neto, Luiz; Fogliatto, Matheus de Souza Sant'Anna; Caetano, Henrique de Oliveira; Pereira Junior, Benvindo Rodrigues; London Junior, João Bosco Augusto ; Maciel, Carlos Dias
Fonte: IEEE Transactions on Reliability. Unidade: EESC
Assuntos: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ENERGIA ELÉTRICA, MÉTODO DE MONTE CARLO, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
DESUÓ NETO, Luiz et al. A multilayer system and optimization framework for team dispatch towards service recovery. IEEE Transactions on Reliability, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TR.2023.3310365. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Desuó Neto, L., Fogliatto, M. de S. S. 'A., Caetano, H. de O., Pereira Junior, B. R., London Junior, J. B. A., & Maciel, C. D. (2023). A multilayer system and optimization framework for team dispatch towards service recovery. IEEE Transactions on Reliability, 1-14. doi:10.1109/TR.2023.3310365
NLM
Desuó Neto L, Fogliatto M de SS'A, Caetano H de O, Pereira Junior BR, London Junior JBA, Maciel CD. A multilayer system and optimization framework for team dispatch towards service recovery [Internet]. IEEE Transactions on Reliability. 2023 ; 1-14.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TR.2023.3310365
Vancouver
Desuó Neto L, Fogliatto M de SS'A, Caetano H de O, Pereira Junior BR, London Junior JBA, Maciel CD. A multilayer system and optimization framework for team dispatch towards service recovery [Internet]. IEEE Transactions on Reliability. 2023 ; 1-14.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TR.2023.3310365
Artigo de periodico
Bayesian network structural learning using adaptive genetic algorithm with varying population size (2023)
Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias
Fonte: Machine Learning and Knowledge Extraction. Unidade: EESC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ALGORITMOS GENÉTICOS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes e MACIEL, Carlos Dias. Bayesian network structural learning using adaptive genetic algorithm with varying population size. Machine Learning and Knowledge Extraction, v. 5, p. 1877-1887, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/make5040090. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Ribeiro, R. R. M., & Maciel, C. D. (2023). Bayesian network structural learning using adaptive genetic algorithm with varying population size. Machine Learning and Knowledge Extraction, 5, 1877-1887. doi:10.3390/make5040090
NLM
Ribeiro RRM, Maciel CD. Bayesian network structural learning using adaptive genetic algorithm with varying population size [Internet]. Machine Learning and Knowledge Extraction. 2023 ; 5 1877-1887.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/make5040090
Vancouver
Ribeiro RRM, Maciel CD. Bayesian network structural learning using adaptive genetic algorithm with varying population size [Internet]. Machine Learning and Knowledge Extraction. 2023 ; 5 1877-1887.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/make5040090
Artigo de periodico
A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates (2023)
Ribeiro, Vitor P; Desuó Neto, Luiz; Marques, Patricia A. A; Achcar, Jorge Alberto ; Junqueira, Adriano M; Chinatto Junior, Adilson W; Junqueira, Cynthia C. M; Maciel, Carlos Dias ; Balestieri, José Antonio P
Fonte: Agronomy. Unidades: EESC, FMRP, ESALQ
Assuntos: BALANÇO HÍDRICO, EVAPOTRANSPIRAÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IRRIGAÇÃO, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO
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ABNT
RIBEIRO, Vitor P et al. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates. Agronomy, v. 13, p. 1-28, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Ribeiro, V. P., Desuó Neto, L., Marques, P. A. A., Achcar, J. A., Junqueira, A. M., Chinatto Junior, A. W., et al. (2023). A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates. Agronomy, 13, 1-28. doi:10.3390/agronomy13122970
NLM
Ribeiro VP, Desuó Neto L, Marques PAA, Achcar JA, Junqueira AM, Chinatto Junior AW, Junqueira CCM, Maciel CD, Balestieri JAP. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates [Internet]. Agronomy. 2023 ; 13 1-28.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970
Vancouver
Ribeiro VP, Desuó Neto L, Marques PAA, Achcar JA, Junqueira AM, Chinatto Junior AW, Junqueira CCM, Maciel CD, Balestieri JAP. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates [Internet]. Agronomy. 2023 ; 13 1-28.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970
Tese (Doutorado)
Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective (2022)
Tsukahara, Victor Hugo Batista; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TSUKAHARA, Victor Hugo Batista. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Tsukahara, V. H. B. (2022). Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/
NLM
Tsukahara VHB. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/
Vancouver
Tsukahara VHB. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/
Artigo de periodico
Bayesian multi-targets strategy to track Apis mellifera movements at colony level (2022)
Oliveira Júnior, Jordão Natal de; Santos, Jônatas Cruz; Jumbo, Luis O. Viteri; Almeida, Carlos H. S.; Toledo, Pedro F. S.; Rezende, Sarah M.; Haddi, Khalid; Santana, Weyder C.; Bessani, Michel; Achcar, Jorge Alberto ; Oliveira, Eugenio E.; Maciel, Carlos Dias
Fonte: Insects. Unidades: FMRP, EESC
Assuntos: ENTROPIA, ABELHAS, PESTICIDAS, COLÔNIAS (BIOLOGIA), ALGORITMOS, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
OLIVEIRA JÚNIOR, Jordão Natal de et al. Bayesian multi-targets strategy to track Apis mellifera movements at colony level. Insects, v. 13, n. 2, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/insects13020181. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Oliveira Júnior, J. N. de, Santos, J. C., Jumbo, L. O. V., Almeida, C. H. S., Toledo, P. F. S., Rezende, S. M., et al. (2022). Bayesian multi-targets strategy to track Apis mellifera movements at colony level. Insects, 13( 2), 1-12. doi:10.3390/insects13020181
NLM
Oliveira Júnior JN de, Santos JC, Jumbo LOV, Almeida CHS, Toledo PFS, Rezende SM, Haddi K, Santana WC, Bessani M, Achcar JA, Oliveira EE, Maciel CD. Bayesian multi-targets strategy to track Apis mellifera movements at colony level [Internet]. Insects. 2022 ; 13( 2): 1-12.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.3390/insects13020181
Vancouver
Oliveira Júnior JN de, Santos JC, Jumbo LOV, Almeida CHS, Toledo PFS, Rezende SM, Haddi K, Santana WC, Bessani M, Achcar JA, Oliveira EE, Maciel CD. Bayesian multi-targets strategy to track Apis mellifera movements at colony level [Internet]. Insects. 2022 ; 13( 2): 1-12.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.3390/insects13020181
Trabalho de evento-resumo
Utilização de redes neurais artificiais para classificação de sinais biológicos associados ao estresse (2022)
Silva, Pedro Henrique Leal; Maciel, Carlos Dias
Fonte: Livro de Resumos Expandidos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EESC
Assuntos: REDES NEURAIS, ESTRESSE, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Pedro Henrique Leal e MACIEL, Carlos Dias. Utilização de redes neurais artificiais para classificação de sinais biológicos associados ao estresse. 2022, Anais.. São Carlos, SP: EESC/USP, 2022. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3524/2353. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Silva, P. H. L., & Maciel, C. D. (2022). Utilização de redes neurais artificiais para classificação de sinais biológicos associados ao estresse. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: EESC/USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3524/2353
NLM
Silva PHL, Maciel CD. Utilização de redes neurais artificiais para classificação de sinais biológicos associados ao estresse [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3524/2353
Vancouver
Silva PHL, Maciel CD. Utilização de redes neurais artificiais para classificação de sinais biológicos associados ao estresse [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3524/2353
Artigo de periodico
Data-driven network dynamical model of rat brains during acute ictogenesis (2022)
Tsukahara, Victor Hugo Batista; Oliveira Júnior, Jordão Natal de; Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Oliveira, Jasiara Carla de; Cota, Vinicius Rosa ; Maciel, Carlos Dias
Fonte: Frontiers in Neural Circuits. Unidade: EESC
Assuntos: EPILEPSIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TSUKAHARA, Victor Hugo Batista et al. Data-driven network dynamical model of rat brains during acute ictogenesis. Frontiers in Neural Circuits, v. 16, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fncir.2022.747910. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Tsukahara, V. H. B., Oliveira Júnior, J. N. de, Barth, V. B. de O., Oliveira, J. C. de, Cota, V. R., & Maciel, C. D. (2022). Data-driven network dynamical model of rat brains during acute ictogenesis. Frontiers in Neural Circuits, 16, 1-13. doi:10.3389/fncir.2022.747910
NLM
Tsukahara VHB, Oliveira Júnior JN de, Barth VB de O, Oliveira JC de, Cota VR, Maciel CD. Data-driven network dynamical model of rat brains during acute ictogenesis [Internet]. Frontiers in Neural Circuits. 2022 ; 16 1-13.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncir.2022.747910
Vancouver
Tsukahara VHB, Oliveira Júnior JN de, Barth VB de O, Oliveira JC de, Cota VR, Maciel CD. Data-driven network dynamical model of rat brains during acute ictogenesis [Internet]. Frontiers in Neural Circuits. 2022 ; 16 1-13.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncir.2022.747910
Artigo de periodico
Bayesian inference approach for information fusion in distribution system state estimation (2022)
Massignan, Julio Augusto Druzina; London Junior, João Bosco Augusto ; Bessani, Michel; Maciel, Carlos Dias ; Fannucchi, Rodrigo Z.; Miranda, Vladimiro
Fonte: IEEE Transactions on Smart Grid. Unidade: EESC
Assuntos: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASSIGNAN, Julio Augusto Druzina et al. Bayesian inference approach for information fusion in distribution system state estimation. IEEE Transactions on Smart Grid, v. 13, n. Ja 2022, p. 526-540, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TSG.2021.3128053. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Massignan, J. A. D., London Junior, J. B. A., Bessani, M., Maciel, C. D., Fannucchi, R. Z., & Miranda, V. (2022). Bayesian inference approach for information fusion in distribution system state estimation. IEEE Transactions on Smart Grid, 13( Ja 2022), 526-540. doi:10.1109/TSG.2021.3128053
NLM
Massignan JAD, London Junior JBA, Bessani M, Maciel CD, Fannucchi RZ, Miranda V. Bayesian inference approach for information fusion in distribution system state estimation [Internet]. IEEE Transactions on Smart Grid. 2022 ; 13( Ja 2022): 526-540.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSG.2021.3128053
Vancouver
Massignan JAD, London Junior JBA, Bessani M, Maciel CD, Fannucchi RZ, Miranda V. Bayesian inference approach for information fusion in distribution system state estimation [Internet]. IEEE Transactions on Smart Grid. 2022 ; 13( Ja 2022): 526-540.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSG.2021.3128053
Trabalho de evento
A multilevel crews patrolling framework for distribution system recovering (2022)
Fogliatto, Matheus de Souza Sant'Anna; Caetano, Henrique de Oliveira; Maciel, Carlos Dias ; Desuó Neto, Luiz; Fanucchi, Rodrigo Zempulski
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual IEEE International Systems Conference - SysCon 2022. Unidade: EESC
Assuntos: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, MÉTODO DE MONTE CARLO, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FOGLIATTO, Matheus de Souza Sant'Anna et al. A multilevel crews patrolling framework for distribution system recovering. 2022, Anais.. Los Alamitos, CA, USA: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SysCon53536.2022.9773815. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Fogliatto, M. de S. S. 'A., Caetano, H. de O., Maciel, C. D., Desuó Neto, L., & Fanucchi, R. Z. (2022). A multilevel crews patrolling framework for distribution system recovering. In Proceedings. Los Alamitos, CA, USA: IEEE. doi:10.1109/SysCon53536.2022.9773815
NLM
Fogliatto M de SS'A, Caetano H de O, Maciel CD, Desuó Neto L, Fanucchi RZ. A multilevel crews patrolling framework for distribution system recovering [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SysCon53536.2022.9773815
Vancouver
Fogliatto M de SS'A, Caetano H de O, Maciel CD, Desuó Neto L, Fanucchi RZ. A multilevel crews patrolling framework for distribution system recovering [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SysCon53536.2022.9773815
Artigo de periodico
Distribution systems cost reduction based on switches upgrades: a stochastic approach (2022)
Caetano, Henrique de Oliveira; Desuó Neto, Luiz; Fogliatto, Matheus de Souza Sant'Anna; Maciel, Carlos Dias
Fonte: Electric Power Systems Research. Unidade: EESC
Assuntos: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, MÉTODO DE MONTE CARLO, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAETANO, Henrique de Oliveira et al. Distribution systems cost reduction based on switches upgrades: a stochastic approach. Electric Power Systems Research, p. 1-6, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.108523. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Caetano, H. de O., Desuó Neto, L., Fogliatto, M. de S. S. 'A., & Maciel, C. D. (2022). Distribution systems cost reduction based on switches upgrades: a stochastic approach. Electric Power Systems Research, 1-6. doi:10.1016/j.epsr.2022.108523
NLM
Caetano H de O, Desuó Neto L, Fogliatto M de SS'A, Maciel CD. Distribution systems cost reduction based on switches upgrades: a stochastic approach [Internet]. Electric Power Systems Research. 2022 ; 1-6.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.108523
Vancouver
Caetano H de O, Desuó Neto L, Fogliatto M de SS'A, Maciel CD. Distribution systems cost reduction based on switches upgrades: a stochastic approach [Internet]. Electric Power Systems Research. 2022 ; 1-6.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.108523
Artigo de periodico
Lifetime study of electrical power distribution systems failures (2022)
Fogliatto, Matheus de Souza Sant'Anna; Desuó Neto, Luiz; Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Monteiro, José Roberto Boffino de Almeida ; London Junior, João Bosco Augusto ; Bessani, Michel; Maciel, Carlos Dias
Fonte: Journal of Control, Automation and Electrical Systems. Unidade: EESC
Assuntos: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, FALHA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FOGLIATTO, Matheus de Souza Sant'Anna et al. Lifetime study of electrical power distribution systems failures. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40313-021-00888-6. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Fogliatto, M. de S. S. 'A., Desuó Neto, L., Ribeiro, R. R. M., Monteiro, J. R. B. de A., London Junior, J. B. A., Bessani, M., & Maciel, C. D. (2022). Lifetime study of electrical power distribution systems failures. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, 1-11. doi:10.1007/s40313-021-00888-6
NLM
Fogliatto M de SS'A, Desuó Neto L, Ribeiro RRM, Monteiro JRB de A, London Junior JBA, Bessani M, Maciel CD. Lifetime study of electrical power distribution systems failures [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2022 ; 1-11.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40313-021-00888-6
Vancouver
Fogliatto M de SS'A, Desuó Neto L, Ribeiro RRM, Monteiro JRB de A, London Junior JBA, Bessani M, Maciel CD. Lifetime study of electrical power distribution systems failures [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2022 ; 1-11.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40313-021-00888-6
Trabalho de evento
AGAVaPS: adaptive genetic algorithm with varying population size (2022)
Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidade: EESC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, HEURÍSTICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes e MACIEL, Carlos Dias. AGAVaPS: adaptive genetic algorithm with varying population size. 2022, Anais.. Picataway, NJ, USA: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC55065.2022.9870394. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Ribeiro, R. R. M., & Maciel, C. D. (2022). AGAVaPS: adaptive genetic algorithm with varying population size. In Proceedings. Picataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/CEC55065.2022.9870394
NLM
Ribeiro RRM, Maciel CD. AGAVaPS: adaptive genetic algorithm with varying population size [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC55065.2022.9870394
Vancouver
Ribeiro RRM, Maciel CD. AGAVaPS: adaptive genetic algorithm with varying population size [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC55065.2022.9870394
Trabalho de evento
Bayesian network for hydrological model: an inference approach (2022)
Ribeiro, Vitor P.; Cunha, Ângela Silviane Moura; Duarte, Sergio Nascimento ; Padovani, Carlos Roberto ; Marques, Patricia Algélica Alves ; Maciel, Carlos Dias ; Balestieri, José Antonio Perrella
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: ESALQ, EESC
Assuntos: EVAPOTRANSPIRAÇÃO, BALANÇO HÍDRICO, INFERÊNCIA BAYESIANA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
RIBEIRO, Vitor P. et al. Bayesian network for hydrological model: an inference approach. 2022, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN55064.2022.9892468. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Ribeiro, V. P., Cunha, Â. S. M., Duarte, S. N., Padovani, C. R., Marques, P. A. A., Maciel, C. D., & Balestieri, J. A. P. (2022). Bayesian network for hydrological model: an inference approach. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/IJCNN55064.2022.9892468
NLM
Ribeiro VP, Cunha ÂSM, Duarte SN, Padovani CR, Marques PAA, Maciel CD, Balestieri JAP. Bayesian network for hydrological model: an inference approach [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN55064.2022.9892468
Vancouver
Ribeiro VP, Cunha ÂSM, Duarte SN, Padovani CR, Marques PAA, Maciel CD, Balestieri JAP. Bayesian network for hydrological model: an inference approach [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN55064.2022.9892468
Tese (Doutorado)
Modeling copulas with Bayesian networks (2021)
Darwin Junior, Willian; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA
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ABNT
DARWIN JUNIOR, Willian. Modeling copulas with Bayesian networks. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Darwin Junior, W. (2021). Modeling copulas with Bayesian networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
NLM
Darwin Junior W. Modeling copulas with Bayesian networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
Vancouver
Darwin Junior W. Modeling copulas with Bayesian networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
Artigo de periodico
A variable neighborhood descent approach for electrical grids as an overload reduction method (2021)
Caetano, Henrique de Oliveira; Maciel, Carlos Dias ; Bessani, Michel; Desuó Neto, Luiz
Fonte: IEEE Latin America Transactions. Unidade: EESC
Assuntos: REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, HEURÍSTICA, REDES COMPLEXAS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
CAETANO, Henrique de Oliveira et al. A variable neighborhood descent approach for electrical grids as an overload reduction method. IEEE Latin America Transactions, v. 19, n. 10, p. 1674-1683, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TLA.2021.9477270. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Caetano, H. de O., Maciel, C. D., Bessani, M., & Desuó Neto, L. (2021). A variable neighborhood descent approach for electrical grids as an overload reduction method. IEEE Latin America Transactions, 19( 10), 1674-1683. doi:10.1109/TLA.2021.9477270
NLM
Caetano H de O, Maciel CD, Bessani M, Desuó Neto L. A variable neighborhood descent approach for electrical grids as an overload reduction method [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 10): 1674-1683.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2021.9477270
Vancouver
Caetano H de O, Maciel CD, Bessani M, Desuó Neto L. A variable neighborhood descent approach for electrical grids as an overload reduction method [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 10): 1674-1683.[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2021.9477270
Artigo de periodico
Survival analysis of nonperiodic stimulation (NPS) performance (2021)
Tsukahara, Victor Hugo Batista; Oliveira, Jasiara Carla de; Cota, Vinicius Rosa ; Maciel, Carlos Dias
Fonte: Epilepsy & Behavior. Unidade: EESC
Assuntos: EPILEPSIA, CONVULSÕES, ESTIMULAÇÃO ELÉTRICA, TESTES DE HIPÓTESES
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ABNT
TSUKAHARA, Victor Hugo Batista et al. Survival analysis of nonperiodic stimulation (NPS) performance. Epilepsy & Behavior, v. 122, 2021Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108166. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Tsukahara, V. H. B., Oliveira, J. C. de, Cota, V. R., & Maciel, C. D. (2021). Survival analysis of nonperiodic stimulation (NPS) performance. Epilepsy & Behavior, 122. doi:10.1016/j.yebeh.2021.108166
NLM
Tsukahara VHB, Oliveira JC de, Cota VR, Maciel CD. Survival analysis of nonperiodic stimulation (NPS) performance [Internet]. Epilepsy & Behavior. 2021 ; 122[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108166
Vancouver
Tsukahara VHB, Oliveira JC de, Cota VR, Maciel CD. Survival analysis of nonperiodic stimulation (NPS) performance [Internet]. Epilepsy & Behavior. 2021 ; 122[citado 2024 maio 21 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108166
Dissertação (Mestrado)
Markov Blanket discovery without causal sufficiency: application in credit data (2021)
Jeronymo, Pedro Virgilio Basílio; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: PROBABILIDADE, ALGORITMOS, CRÉDITO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JERONYMO, Pedro Virgilio Basílio. Markov Blanket discovery without causal sufficiency: application in credit data. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19012022-113726/. Acesso em: 21 maio 2024.
APA
Jeronymo, P. V. B. (2021). Markov Blanket discovery without causal sufficiency: application in credit data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19012022-113726/
NLM
Jeronymo PVB. Markov Blanket discovery without causal sufficiency: application in credit data [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19012022-113726/
Vancouver
Jeronymo PVB. Markov Blanket discovery without causal sufficiency: application in credit data [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 21 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19012022-113726/

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